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　　尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动，但随着税收大数据广泛应用，网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析，税收征管力度事实上在不断强化，税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现，但近些年通过税收大数据，税务部门会收到企业风险提示，并跟企业确认，不少企业需要依法补缴税款。

除了市场估值的变动外，我们还可以通过企业的营收状况和盈利状况的变化来对市场状况进行评估。以AI大模型行业的“四小龙”之一的StabilityAI为例：去年8月，StabilityAI公司的CEO莫斯塔奎（EmadMostaque）曾表示该公司当月的收入达到了120万美元，并有望在当年11月实现月收入300万美元。然而，直到今年，这个目标一直没有实现。根据报道，在2024年的整个一季度，StabilityAI的总营收不足500万美元，而其亏损则超过3000万美元。并且，其拖欠云服务商的资金还高达1亿美元。当然，盈利能力的缺乏并不是StabilityAI所面临的独有问题。即使是当前AI领域绝对的领军企业OpenAI，其盈利状况也不容乐观。据报道，OpenAI预测，该公司要到2029年才能实现扭亏为盈，而在2026年，其亏损依然将可能高达140亿美元。行业头部企业尚且如此，其他企业的盈利状况就更不容乐观。由此可知，在整个行业中，多数的企业都存在着入不敷出的情况，如果没有外部资金的持续注入，其中的相当一部分企业可能都缺乏独立生存的能力。不过，相比于去年，目前市场对于AI的热情已经大幅回落，对应的投资也大幅减少。在这样的情况下，很多新创的AI企业可能都会面临严峻的生存危机。

　　WADA还提到，美国反兴奋剂机构（USADA）在2023年4月给他们发邮件称收到某消息源爆料，说有人掩盖曲美他嗪阳性事件。