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会议要求，各地要强化政策支持引导，通过投资补助、贷款贴息、专项债券、设立基金等多种方式加大投入，引导社会资本积极投资建设现代设施农业，主动协调相关部门降低准入门槛。创新金融保险产品服务，发挥好财政资金撬动作用，带动各类金融机构加大信贷支持，完善大型企业投资建设、新型农业经营主体租赁经营，企业领办、村民入股等多种合作共赢的新型投资运营机制，推动发展设施农业专用保险产品。抓好典型示范引领，分区域、分产业提炼形成可复制、可推广的范例。建立规范管理机制，对用地管理、环境保护、农产品质量安全、安全生产等重点环节加强顶层设计，督促依法经营、规范生产。

首先，AI发展的速度并没有达到人们先前的预期。ChatGPT横空出世之后，人们对AI的发展速度曾表现出了高度的乐观。这是因为，它的成功，在很大程度上验证了“规模定律”（Scalinglaw）的作用。所谓“规模定律”，是深度学习领域的一项重要经验法则。根据这一定律，AI模型的性能将随着其参数量、训练数据量，以及算力投入的增加而出现显著的改进，并且这种性能的改进幅度往往要超过上述投入要素的增加幅度。根据OpenAI披露的技术报告，对ChatGPT进行支持的GPT-3模型在原理和基本构架上其实和先前的各版本GPT并没有什么不同。所不同的是，它的参数和训练数据量都比GPT-2有了上千倍的提升。事实证明，这样的大规模投入带来了很好的效果，GPT-3表现出的性能要远超之前所有版本的GPT模型。由于有ChatGPT的榜样在前，所以大批的AI企业都投入巨量的资源来将模型不断做大，试图以这种“力大飞砖”的模式来突破模型的性能极限。而大批投资者由于看到了ChatGPT的成功，所以也都愿意慷慨解囊，为AI企业提供足够的资金，市场的泡沫也就因此而产生了。